企业级 PHP 高并发解决方案 0x08 数据库缓存

架构2018-01-181289 字

什么是数据库缓存

MySQL 等一些常见的关系型数据库的数据都存储在硬盘当中，在高并发场景下，业务应用对 MySQL 产生的增、删、改、查的操作造成巨大的I/O开销和查询压力，这无疑对数据库和服务器都是一种巨大的压力，为了解决此类问题，缓存数据的概念应运而生。

使用数据库缓存可以极大的解决我们数据的压力，提高应用数据的响应速度，因为不用再动态查询了，直接将静态数据返回，无论是速度还是效率都要更快一些，节省了，很多查询和计算的时间。

常见的缓存形式：内存缓存，文件缓存

为了避免I/O开销，应该尽量使用内存缓存。

缓存诗句是为了让客户端很少，甚至是不访问数据库服务器进行数据的查询，高并发下，能最大程度地降低对数据库服务器的访问压力。

当我们默认情况下不使用缓存的情况下，我们的执行顺序如下：

当我们第二次请求或者是新用户访问时候，执行顺序如下：

启用MySQL查询缓存

query_cache_type

查询缓存类型，有0、1、2三个取值。

query_cache_type为1时，也可以关闭查询缓存

SELECT SQL_NO_CACHE * FROM　my_table WHERE condition;

query_cache_type为2时，可以按需使用查询缓存

SELECT SQL_CACHE * FROM my_table WHERE condition;

query_cache_size

默认情况下query_cache_size为0，表示查询缓存预留的内存为0，则无法使用查询缓存。

SET GLOBAL query_cache_size = 134217728;

查询缓存可以看成是 SQL 文本和查询结果的映射。

第二查询的SQL和第二次查询的SQL要完全相同，才会使用缓存。

我们可以通过下面的语句查看缓存的命中次数。

SHOW STATUS LIKE 'Qcache_hits';

表的结构发生改变时候，查询缓存中的数据不再有效。

清理缓存如下：

FLUSH QUERY CACHE;  //清理查询缓存内部碎片
RESET QUERY CACHE;  //从查询花村中移出所有查询
FLUSH TABLES;        //关闭所有打开的表，同时该操作将会清空查询缓存中的内容。

对于大型的站点，如果没有中间缓存层，当流量打入数据库层的时候，即便有之前的几层为我们挡住了大量流量，但是在大并发的请胯下，还是会有大量请求涌入数据库，这样对于数据库服务器的压力冲击很大，响应速度也会下降，因此添加中间缓存层很有必要。

Memcache 是一套分布式的高速缓存系统，由 LiveJournal 的Brad Fitzpatrick 开发，但目前被许多网站使用以提升网站的访问速度，尤其对于一些大型的、需要频繁访问数据库的网站访问速度提升效果十分显著。

Memcache 是一个高性能的分布式的内存对象缓存系统，通过在内存里维护一个统一的巨大的Hash表，它能够用来存储各种格式的数据，包括图像、视频、文件以及数据库检索出来的结果等。简单的说就是讲数据调用到内存，然后从内存中读取，从而大大提高读取速度。

先检查服务端的请求数据是否在 memcached中，如果存在直接把请求数据返回，不再对数据库进行任何操作。如果请求的数据不再memcached中，就去查询数据库, 把从数据库中获取的诗句返回给客户端，同时把数据缓存一份到memcached中。

获取：get(key)

设置：set(key, val, expire)

删除 : delete(key)

用查询的方法名 + 参数作为查询时的key value对应中的key值。