在本文中，并没有实现过程，算是一个提纲，当我们需要对MySQL进行优化的时候，可以通过本篇文章，了解一下，我们要对MySQL进行哪些优化，也算是对MySQL的优化先要有一个总体的认知。

因为如果要将所有的操作过程都放到这篇文章中，估计还没等看完，你就已经睡着了，具体的操作，我会在其他系列的博文中陆续的更新出来。

优化方向

• 数据表数据类型优化
• 索引优化
• SQL 语句优化
• 存储引擎的优化
• 数据表结构设计的优化
• 数据库服务器架构的优化

数据表数据类型优化

在做数据表结构类型优化时，我们需要考虑如下几点：

• 字段使用什么样的数据类型更合适
• 字段使用什么样的数据类型性能更快

Int: tinyint、smallint、bigint

在使用Int类型存储值的时候，一定要按需选择，需要对空间、范围进行考虑，比如存储年龄通常是0~120多，所以我们选择一个最小的tinyint类型，如果加上无符号那么最大值是255，足够我们存储年龄，选择smallint或者bigint明显是一种浪费。

char、varchar

char 的空间效率要比 varchar 要好，如果是存储电话号码，固定为11位，这种类似的需求，使用char要更好。

对于varchar存储一些可变的数据，如用户名。

　enum

特性、固定的分类可以使用 enum 存储，效率更快。

一定要是固定的分类，如果将来的分类会变，就不适合使用enum，因为这样我们就需要去修改数据库表结构，扩展性会变得很差。

IP 地址的存储

IP 地址一般会采用字符型来进行存储，但是这种存储方式会带来很大的空间占用，我们可以使用整型来进行存储，PHP为我们提供了转换函数 ip2lang

索引优化

在做索引型优化时，我们需要考虑如下几点：

• 建立合适的索引
• 索引在什么场景下效率最高

索引的创建原则

• 索引不是越多越好，在合适的字段上创建合适的索引，索引本身会影响我们的写操作的速度，并且会占用磁盘空间。
• 符合索引的前缀原则。

索引的注意事项

• 符合索引的前缀原则
• like 查询%的问题
• 全表扫描优化
• or 条件索引使用情况
• 字符串类型索引失效的问题

SQL 语句的优化

• 优化查询过程中的数据访问

  • 使用Limit
  • 返回列不用 *

• 优化长难句的查询语句

  • 变复杂为简单
  • 切分查询
  • 分解关联查询

• 优化特定类型的查询语句

  • 优化count()
  • 优化关联查询
  • 优化子查询
  • 优化 Group by 和 distinct
  • 优化 limit 和 union

存储引擎的优化

• 尽量使用 InnoDB 存储引擎

数据表结构设计的优化

• 分区操作

  • 通过特定的策略对数据表进行物理拆分
  • 对用户透明
  • partition by

• 分库分表

  • 水平拆分
  • 垂直拆分

数据库架构的优化

• 主从复制
• 读写分离
• 双主热备

• 负载均衡

  • 通过 LVS 的三种基本模式实现负载均衡
  • MyCat 数据库中间件实现负载均衡。